【2026年10月版】LLMO対策の実践手順と効果測定

LLMO対策に関心はあるものの、「SEOとは別に何をすればよいのか」「効果をどう確認すればよいのか」と迷う中小企業の方も多いのではないでしょうか。2026年の最新情報を踏まえると、最初に行うべきことは特殊なAI対策ではなく、SEOの土台を確認し、自社にしか出せない一次情報を増やすことです。

この記事では、2026年10月時点のLLMO対策を実践手順に絞って解説します。GoogleのAI Overviews・AI Modeと、ChatGPTなどの対話型AIで異なる考え方、優先順位、効果測定の方法まで順番に整理します。

2026年のLLMO対策はSEOの土台から始まる

Googleは2026年5月15日、生成AI検索向けの公式ガイドを公開しました。Google Search Centralの公式発表（2026年）では、従来のSEOのベストプラクティスが、AI機能で表示されるためにも引き続き重要な土台だと説明されています。

つまり、LLMO対策はSEOを置き換える施策ではありません。検索エンジンがページをクロールできること、内容を正しく理解できること、読者に役立つ独自情報があることが先です。そのうえで、結論の明確さや企業情報の一貫性を高め、AIにも参照しやすい状態を作ります。

公式ガイドが重視しているのは、一般情報を並べただけのコモディティコンテンツではなく、独自性があり、専門家や実務経験に基づく内容です。AIで既存情報を要約した記事を増やすより、自社の支援事例、調査結果、現場で得た知見、具体的な判断基準を加える方が優先されます。

Googleと対話型AIでは攻め方を分ける

LLMO対策は、すべてのAIサービスに同じ方法で取り組むものではありません。大きく分けると、Google検索の生成AI機能と、ChatGPTなどの対話型AIでは、意識したい接点が異なります。

AI Overviews・AI Modeは既存SEOを強化する

GoogleのAI OverviewsやAI Modeを意識する場合は、既存のSEOを着実に強化します。クロールとインデックスの状態、内部リンク、ページの主題、情報の正確さ、独自性を見直すことが基本です。

結論を早めに示し、その理由や具体例を続ける構成も有効です。ただし、AI向けに文章を細切れにする必要はありません。読者が理解しやすい見出しと文章構造を優先します。

ChatGPTなどは第三者からの自然な言及も整える

ChatGPTなどの対話型AIでは、自社サイトを検索用クローラーが確認できる状態にしたうえで、業界メディア、取引先、地域情報サイト、レビューなど、第三者の公開情報も意識します。会社名、サービス名、対応分野が複数の信頼できる情報源で一貫していれば、AIが参照できる情報面を広げられます。

ただし、第三者からの言及が単独の順位要因として公開されているわけではなく、掲載や引用を保証する施策でもありません。不自然な記事掲載や架空の評判を増やすのではなく、取材、共同事例、実際の利用者による評価など、事業活動に基づく自然な言及を積み重ねます。

LLMO対策のやり方：優先順位は6段階

中小企業が限られた時間で取り組むなら、次の順番がおすすめです。

1. SEOの土台とクロール状態を確認する

Search Consoleでインデックス状況を確認し、重要なページが検索対象になっているかを見ます。robots.txt、サイトマップ、重複URL、内部リンクも確認します。ChatGPT検索を意識する場合は、OAI-SearchBotを意図せず遮断していないかも確認しましょう。

2. 自社にしかない一次情報を増やす

顧客からよく受ける質問、支援時の判断基準、実際の進め方、独自調査、担当者の知見を記事やサービスページに加えます。たとえば当社であれば、中小企業の支援現場で見られるつまずきや、浦和・さいたま市の商圏を踏まえた施策を具体的に示すことが独自性につながります。

3. 結論を明確に書く

各ページで「誰の、どの疑問に答えるのか」を一つ決め、結論、理由、具体例の順で書きます。FAQを増やす場合も、似た質問を量産せず、実際に問い合わせがある内容へ具体的に答えることが重要です。

4. 企業・サービス情報を統一する

自社サイト、Googleビジネスプロフィール、SNS、外部プロフィールで、会社名、所在地、サービス内容、対応エリアなどを確認します。表現を完全に同じにする必要はありませんが、中心となる情報が食い違わない状態にします。

5. 構造化データを正しく使う

構造化データは、ページの内容を検索エンジンに伝える補助情報です。画面に表示される内容と一致させ、Googleが対応する種類を適切に使います。生成AI検索専用の特別な構造化データはなく、これだけで引用されるわけではありません。

6. llms.txtは様子を見る

llms.txtは、AI向けにサイト情報をまとめるファイルとして紹介されることがあります。しかし、Googleの公式ガイドは、Google検索がllms.txtを使用せず、設置しても検索での表示や順位には影響しないと明記しています。

他のサービス向けに作成する判断はありますが、少なくともGoogle対策としては必須ではありません。更新の手間も考え、SEOの土台や一次情報より優先しない方が現実的です。

LLMO対策の効果測定は3つのツールで行う

AI検索での露出は、一つの数字だけでは判断できません。Google検索内の露出、対話型AIからの流入、Microsoft系AIでの引用を分けて確認します。

Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポート（2026年8月31日に全世界展開）では、AI OverviewsとAI Modeでの表示回数を確認できます。一方、GA4では2026年5月13日に「AI Assistant」チャネルが追加され、ChatGPT、Gemini、Claudeなどからの流入をまとめて確認できるようになりました。GoogleのAI Overviews・AI Modeはこのチャネルには含まれないため、Search Consoleと併用します。

Bing Webmaster Toolsでは、AI Performance（2026年2月公開）で、引用回数、引用されたページ、取得に使われた語句を確認できます。2026年10月にはトピック別の分析機能もベータ版として追加されています。

毎月、表示・流入・引用の3つを記録し、問い合わせや資料請求など事業上の成果と一緒に見ましょう。短期間の増減だけで結論を出さず、更新したページと変化を対応させて確認することが大切です。

まず30日で進めるLLMO対策

最初の30日間は、次の順番で十分です。

1. 重要なサービスページのインデックスとクロール状態を確認する
2. 既存記事を一つ選び、自社の経験・事例・具体的な判断基準を追加する
3. 冒頭と各見出しで結論が分かるように文章を整える
4. 自社サイトと外部プロフィールの会社・サービス情報をそろえる
5. Search Console、GA4、Bing Webmaster Toolsの現状値を記録する

当社の見解では、最初からサイト全体を直すより、問い合わせにつながりやすい主要ページを一つ選び、改善前後を測る方が進めやすいです。結果を見ながら対象ページを広げれば、社内の負担を抑えつつ継続できます。

まとめ

2026年10月時点のLLMO対策は、特殊な裏技ではなく、SEOの土台と独自性を強化する取り組みです。

• Googleの生成AI検索でも、従来のSEOが土台になる
• 一般情報の要約より、経験・事例・調査などの一次情報を優先する
• GoogleはSEOを強化し、対話型AIは第三者からの自然な言及も整える
• 構造化データは補助として正しく使い、llms.txtの優先度は下げる
• GSC、GA4、Bing Webmaster Toolsで露出・流入・引用を分けて測る

まずは主要なサービスページを一つ選び、クロール状態と内容を確認してください。一次情報を追加したうえで、1か月ごとに表示・流入・問い合わせの変化を記録すると、次に直すべきページを判断しやすくなります。

当社では、中小企業のWeb集客を支えるSEO対策の支援を行っています。LLMOを単独の施策として切り離さず、既存サイトのSEOや情報発信から何を改善すべきか整理したい場合は、お気軽にご相談ください。

株式会社ON FICTIONは、埼玉県さいたま市浦和区高砂1丁目14番7号を拠点に、中小企業のWeb制作、SEO、MEO、紙媒体デザインを支援しています。本記事は、中小企業の集客支援を行う当社が執筆・運営しています。